ЦКП ССКЦ ИВМиМГ СО РАН
к.ф.-м.н., н.с. А. Снытников (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
Большое количество различных суперкомпьютерных архитектур приводит к необходимости разрабатывать отдельный вариант программы под каждую из них. Предложена технология переноса программ между различными суперкомпьютерными архитектурами. Благодаря разработанной технологии, программа моделирования динамики плазмы была в короткие сроки (1.5 дня) перенесена c кластера на основе GPU (Kepler K40) на кластер на основе Intel Xeon Phi.
А.В. Хмелёв (ИМ СО РАН)
Аннотация
В задачах маршрутизации транспортных средств задано множество клиентов и их потребности по доставке грузов. Известны расстояния между клиентами, а также между клиентами и депо, где находятся транспортные средства заданной грузоподъемности. Требуется найти такие маршруты, начинающиеся и заканчивающиеся в депо, чтобы их суммарная длина была минимальной, и все грузы были доставлены клиентам. Эта NP-трудная задача является обобщением известной задачи коммивояжера. Для ее решения в трех постановках (с разделенными поставками, разнородным автопарком, сменами водителей и временными окнами клиентов) разработаны новые алгоритмы локального поиска, основанные на кодировке решений в виде последовательности клиентов. Показано, что задача декодирования такой последовательности является NP-трудной. Разработаны новые процедуры интенсификации и диверсификации поиска. Проведены численные эксперименты на известных тестовых примерах из электронных библиотек. Получены новые рекордные значения целевых функций.
м.н.с. Д. Винс (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
В данной работе предложены методы проверки эффективности управляющих и вычислительных алгоритмов при их выполнении на перспективных суперкомпьютерах, основанные на имитационных моделях. Для реализации имитационных моделей был выбран агентно-ориентированный подход. Для исследования управляющих алгоритмов предложена мультиагентная модель системы управления суперкомпьютером. На данной модели исследованы некоторые существующие алгоритмы управления потоком заданий, статического и динамического планирования пакетов заданий, повышения отказоустойчивости и энергосбережения. Для исследования эффективности вычислительных процессов предложена мультиагентная модель выполнения параллельного алгоритма на суперкомпьютере. С помощью данной модели исследованы некоторые существующие алгоритмы для решения задач статистического моделирования (методы Монте-Карло), численного моделирования (моделирование задач геофизики и астрофизики, решение задач физики плазмы).
аспирант П. Титов (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
Моделирование – неотъемлемая часть исследования процессов распространения волн в различных средах. Широко используемый способ разбиения области на прямоугольные ячейки обладает недостатком: при сложном строении свободной поверхности (например, гора) возникают нефизичные эффекты при отражении волны от этой поверхности - дифракционные волны. В данной работе предложен иной подход к дискретизации области – построение адаптивной сетки, хорошо согласующейся с геометрией свободной поверхности. Предложено 2 алгоритма численного моделирования с использование адаптивной сетки – на основе явной разностной схемы, а также на основе пошагово метода Лагерра. Для каждого алгоритма рассмотрено 2 способа построения адаптивной сетки, представлены результаты моделирования. Также были реализованы параллельные версии алгоритмов, проведены расчеты на многоядерных системах (для явной схемы – на CPU, для метода Лагерра – на CPU и с использованием сопроцессоров Intel Xeon Phi). Для пошагового метода Лагерра представлены сравнительные тесты ускорений на разных архитектурах.
к.ф.-м.н., с.н.с. С.А. Соловьёв (ИНГГ СО РАН)
Аннотация
На основе прямого метода Гаусса, использования техники аппроксимации матрицами малого ранга и иерархического формата данных HSS (Hierarchically Semiseparable Structure) разработан параллельный алгоритм решения уравнения Гельмгольца в трехмерных средах. Приведены результаты тестирования указанного алгоритма на неоднородной параллельной архитектуре с использованием одного высокопроизводительного узла с 1TB RAM и четырех менее производительных с 96GB RAM. Показана специфика работы упрощенной Out-Of-Core версии указанного алгоритма на используемой параллельной архитектуре.
аспирант С.В. Помелов (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
В докладе обсуждается построение математической модели и приложения, с помощью которого просчитывается взаимодействие архитектур с параллельным вычислительным алгоритмом. С помощью такой симуляции исполнения задачи делается вывод о масштабируемости и свойствах способов разбиения исходных данных для параллельного исполнения на заданной архитектуре. Метод реализации предлагаемого подхода предусматривает учет формализуемых свойств архитектуры вычислительной системы, таких как скорость ядра вычислений, скорость обмена данными между ядрами и элементами памяти, с одной стороны, а с другой — также формализуемых свойств алгоритмов и способов их распараллеливания. Подход позволяет получать оценки масштабируемости и способов распараллеливания алгоритмов до разработки и тестирования ресурсоемких вычислительных приложений.
к.ф.-м.н. Куликов И.М., к.ф.-м.н. Черных И.Г. (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
В докладе будет сделан обзор основных докладов и актуальных на сегодняшний день задач, озвученных на конференциях СИИС, CCGRID'15, AstroNum'15, ISC'15, а также 10-й космологической конференции и конференции памяти М.С. Иванова. Сформулированы требования, которые предъявляются к астрофизическим математическим моделям и современным программным комплексам для решения астрофизических задач. Также будет рассказано о нашей нише в мировой вычислительной астрофизике.
технический консультант М. Владимиров (EMC Corporation)
Аннотация
В докладах будут обсуждаться отличительные особенности вычислительных кластеров IMMERS с погружным жидкостным охлаждением, рассказано о практических внедрениях на территории России. Будет представлена информация с последней ежегодной конференции заказчиков компании ТЕСИС (пакеты FlowVision, etc.), прошедшей недавно в Москве. Участники семинара будут ознакомлены с деталями специальной Академической Программы Иммерс, ориентированной на продвижение HPC решений.
ген. директор Л.В. Клюев (компания “Иммерс”), к.т.н., комм. директор И.С. Хребтовский (группа компаний “Сторус”)
Аннотация
В докладах будут обсуждаться отличительные особенности вычислительных кластеров IMMERS с погружным жидкостным охлаждением, рассказано о практических внедрениях на территории России. Будет представлена информация с последней ежегодной конференции заказчиков компании ТЕСИС (пакеты FlowVision, etc.), прошедшей недавно в Москве. Участники семинара будут ознакомлены с деталями специальной Академической Программы Иммерс, ориентированной на продвижение HPC решений.
к.ф.-м.н., с.н.с. С.А. Соловьёв С.А. (ИНГГ СО РАН)
Аннотация
Разработан высокопроизводительный алгоритм численного решения уравнения Гельмгольца в трехмерных средах. В качестве основы для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), полученных в результате конечноразностной аппроксимации, используется прямой метод Гаусса с использование техники аппроксимации матрицами малого ранга и иерархического формата данных HSS (Hierarchically Semiseparable Structure).
к.ф.-м.н. Куликов И.М., к.ф.-м.н. Черных И.Г. (ИВМиМГ СО РАН)
Аннотация
В докладе будет сделан обзор основных докладов конференции и актуальных на сегодняшний день задач. Сформулированы требования, которые предъявляются к астрофизическим математическим моделям и современным программным комплексам для решения астрофизических задач. Также будет рассказано о нашей нише в мировой вычислительной астрофизике.
специалист по продажам ВВС В.В. Елагин, архитектор ВВС А.Б. Юдин (департамент корпоративных решений, НР Россия)
Аннотация
Высокопроизводительные вычисления в мире: применение, перспективы. Стратегия НР в области высокопроизводительных вычислений. НР и суперкомпьютеры - статистика в мире и России. Решения НР для высокопроизводительных вычислений и их позиционирование в общем продуктовом портфеле НР. Семейство HP Apollo - высокопроизводительные вычисления <от> и <до>. Мировая практика применения продуктов НР Apollo для построения суперкомпьютеров. Обзор сервисных возможностей. Принципы взаимодействия с НР при реализации проектов. Ресурсы и возможности. (Елагин В.В.) HP Apollo крупным планом: разбираемся в деталях (Юдин А.)
Старый сайт